首页 > 数据分析

Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

时间:2020-08-11 数据分析 查看: 910

这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

环境准备:

  需要安装matplotlib,安装方式:

    pip install matplotlib

直接贴代码喽:

#引入模块
from matplotlib import pyplot,font_manager

#设置支持中文字体的显示
font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")

#第一步:准备数据
#气温值
y1 = [8,5,5,7,8,8,7,5,6,7,9,11,10,10,11,14,13,12,12,12,12,13,14,15,16,15,15,15,15,14,14]
y2 = [11,10,14,17,13,12,12,10,14,16,18,16,13,17,16,16,15,14,15,14,15,18,19,20,18,17,17,18,16,17,19]
#3月份
x = [i for i in range(1,32)]

#设置图片大小,figsize:设置图片的宽和高,dpi设置每英寸的像素
pyplot.figure(figsize=(30,16),dpi=100)

#给图表起名字
pyplot.title('三月份气温变化图',fontproperties=font)

#绘制图像
pyplot.plot(x,y1,label='最低气温',color="red",linewidth=5,linestyle="--") #最低气温
pyplot.plot(x,y2,label='最高气温',color="cyan",linewidth=6) #最高气温

#显示每条线代表什么
pyplot.legend(loc="upper left",prop=font)

#设置X轴坐标
pyplot.xticks(x)
#设置网格线
pyplot.grid(alpha=0.2)

#保存图像
pyplot.savefig('./weather.png')

#显示图像
pyplot.show()

最终实现的效果:

最后附上官网地址,里边有很多图表,可根据实际需求进行修改:

https://matplotlib.org/gallery/index.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:python模拟点击网页按钮实现方法
下一篇:python 线性回归分析模型检验标准--拟合优度详解
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助