首页 > 数据分析

python不到50行代码完成了多张excel合并的实现示例

时间:2020-07-03 数据分析 查看: 964

一 前言

公司同事最近在做excel相关的工作;今天来求助知识追寻者合并多个excel为一个一个工作本,原本是java操作poi太蛋疼了,笨重不堪,内存消耗严重,知识追寻者使用python不到40行代码完成了60多张excel工作本合并为一张;python真香

牛皮吹完了,如果看过知识追寻者系列文章的读者肯定知道之前知识追寻者发过一篇

python专题使用openpyxl操作excel;本篇使用的不是openpyx库,使用的使是xlrd,xlwt库,虽然这两库功能没法根openpyx相比,但可以操作xls结尾的旧版excel而openpyx不支持;

二 代码

大体思路如下

  • 遍历获取根目录下的所有excel文件
  • 根据excel名称进行匹配获取某类excel
  • 创建工作本用于写入拷贝的数据
  • 每个excel都有一张Sheet1,循环遍历单元格写入创建的工作本

详细过程写在代码里面;读者可以参考一下思路和使用方式,后续知识追寻者有空会出这2库基础系列文章的使用方式;

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
import os
import re

""" 写入工作本 """
def write_excel(path, write_sheet):
  # 加载工作本
  book = xlrd.open_workbook(path)
  # 获取表单
  read_sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
  # 遍历
  for row in range(read_sheet.nrows):
    for col in range(read_sheet.ncols):
      write_sheet.write(row, col, read_sheet.cell_value(row,col))

# 获取根目录下所有文件名
def walk(path):
 for root,dirs,names in os.walk(path):
  list = []
  for filename in names:
    path = os.path.join(root, filename)
    list.append(path)
  return list

if __name__ == "__main__":
  # 创建工作本
  write_book = xlwt.Workbook()
  # 根目录
  root = r'C:\mydata\generator\excel'
  path_list = walk(root)
  for path in path_list:
    val = path.find("本专科")
    if val!=-1:
     # 正则匹配
      ser = re.search('.*20200403(.*?).xls',path)
      name = ser.group(1)
      # 创建sheet
      write_sheet = write_book.add_sheet(name)
      # 写入
      write_excel(path, write_sheet)
  # 保存    
  write_book.save(r'本专科.xls')

到此这篇关于python不到50行代码完成了多张excel合并的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python 多张excel合并内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

展开全文
上一篇:在pycharm中创建django项目的示例代码
下一篇:使用python创建Excel工作簿及工作表过程图解
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助