首页 > 数据分析

Python使用grequests并发发送请求的示例

时间:2020-11-30 数据分析 查看: 822

前言

requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快。但是requests发送请求是串行的,即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。
为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦。

grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单。

安装方法: pip install gevent grequests
项目地址:https://github.com/spyoungtech/grequests

grequests简单使用

首先构造一个请求列表,使用grequests.map()并行发送,得到一个响应列表。示例如下。

import grequests

req_list = [ # 请求列表
 grequests.get('http://httpbin.org/get?a=1&b=2'),
 grequests.post('http://httpbin.org/post', data={'a':1,'b':2}),
 grequests.put('http://httpbin.org/post', json={'a': 1, 'b': 2}),
]

res_list = grequests.map(req_list) # 并行发送,等最后一个运行完后返回
print(res_list[0].text) # 打印第一个请求的响应文本

grequests支持get、post、put、delete等requests支持的HTTP请求方法,使用参数和requests一致,发送请求非常简单。
通过遍历res_list可以得到所有请求的返回结果。

grequests和requests性能对比

我们可以对比下requests串行和grequests并行请求100次github.com的时间,示例如下。
使用requests发送请求

import requests
import time

start = time.time()
res_list = [requests.get('https://github.com') for i in range(100)]
print(time.time()-start)

实际耗时约100s+

使用grequests发送

import grequests
import time

start = time.time()
req_list = [grequests.get('https://github.com') for i in range(100)]
res_list = grequests.map(req_list)
print(time.time()-start)

际耗时约3.58s

异常处理

在批量发送请求时难免遇到某个请求url无法访问或超时等异常,grequests.map()方法还支持自定义异常处理函数,示例如下。

import grequests

def err_handler(request, exception):
 print("请求出错")

req_list = [
 grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001), # 超时异常
 grequests.get('http://fakedomain/'), # 该域名不存在
 grequests.get('http://httpbin.org/status/500') # 正常返回500的请求
]

res_list = grequests.map(reqs, exception_handler=err_handler)
print(res_list)

运行结果:

请求出错
请求出错
[None, None, ]

以上就是Python使用grequests并发发送请求的示例的详细内容,更多关于Python grequests发送请求的资料请关注python博客其它相关文章!

展开全文
上一篇:python实现磁盘日志清理的示例
下一篇:Python通过字典映射函数实现switch
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助