首页 > python教程

PyTorch实现更新部分网络,其他不更新

时间:2020-12-19 python教程 查看: 734

torch.Tensor.detach()的使用

detach()的官方说明如下:

Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.

假设有模型A和模型B,我们需要将A的输出作为B的输入,但训练时我们只训练模型B. 那么可以这样做:

input_B = output_A.detach()

它可以使两个计算图的梯度传递断开,从而实现我们所需的功能。

以上这篇PyTorch实现更新部分网络,其他不更新就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:pytorch中的transforms模块实例详解
下一篇:python实现双色球随机选号
输入字:
相关知识
Python 实现图片色彩转换案例

我们在看动漫、影视作品中,当人物在回忆过程中,体现出来的画面一般都是黑白或者褐色的。本文将提供将图片色彩转为黑白或者褐色风格的案例详解,感兴趣的小伙伴可以了解一下。

python初学定义函数

这篇文章主要为大家介绍了python的定义函数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助,希望能够给你带来帮助

图文详解Python如何导入自己编写的py文件

有时候自己写了一个py文件,想要把它导入到另一个py文件里面,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何导入自己编写的py文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

python二分法查找实例代码

二分算法是一种效率比较高的查找算法,其输入的是一个有序的元素列表,如果查找元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回NONE,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python二分法查找的相关资料,需要的朋友可以参考下