首页 > python教程

pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

时间:2021-01-05 python教程 查看: 1011

将原始数据中的字符串特征转化为模型可以识别的数字特征可是使用pandas自带的factorzie方法。

原始数据的job特征值如下

都是字符串特征,无法用于训练,当然可以单独建立map硬编码处理,但是pandas已经封装好了相应的方法。

data = pd.read_csv("data/test_set.csv")
data["job"] = pd.factorize(data["job"])[0].astype(np.uint16)

以上这篇pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:python 类之间的参数传递方式
下一篇:基于Python 中函数的 收集参数 机制
输入字:
相关知识
Python 实现图片色彩转换案例

我们在看动漫、影视作品中,当人物在回忆过程中,体现出来的画面一般都是黑白或者褐色的。本文将提供将图片色彩转为黑白或者褐色风格的案例详解,感兴趣的小伙伴可以了解一下。

python初学定义函数

这篇文章主要为大家介绍了python的定义函数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助,希望能够给你带来帮助

图文详解Python如何导入自己编写的py文件

有时候自己写了一个py文件,想要把它导入到另一个py文件里面,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何导入自己编写的py文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

python二分法查找实例代码

二分算法是一种效率比较高的查找算法,其输入的是一个有序的元素列表,如果查找元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回NONE,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python二分法查找的相关资料,需要的朋友可以参考下