首页 > 数据分析

Numpy之将矩阵拉成向量的实例

时间:2021-01-31 数据分析 查看: 960

废话不多说,直接上代码吧!

# 矩阵操作
# 将矩阵拉成向量
import numpy as np

x = np.arange(10).reshape(2,5)
print(x)

y1 = x.ravel()
y2 = x.flatten()
print("y1: ",y1," y2: ",y2)
print(x)

"""
打印结果:
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
y1: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] y2: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
"""

以上这篇Numpy之将矩阵拉成向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:numpy.transpose()实现数组的转置例子
下一篇:numpy np.newaxis 的实用分享
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助