首页 > 数据分析

matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())

时间:2021-03-27 数据分析 查看: 1411

在pyplot模块中可以使用xlabel()ylabel()函数设置xy轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。

使用xlabel()设置x轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:

  • xlabel:类型为字符串,即标签的文本。
  • labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。
  • loc:取值范围为{'left', 'center', 'right'},默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]'center'),即标签的位置。
  • **kwargsText 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为:

#axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
#axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor:  black
#xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}

底层相关函数为:
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()

案例

设置x轴标签,并输出xlabel函数的返回值。
返回值为Text对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel方法获取。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 1])
a = plt.xlabel("x")
print(a)
print(vars(a))
print(a._text)
print(plt.gca().get_xlabel())
plt.show()

输出:

Text(0.5, 0, 'x')
{'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform': <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98>, '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None}
x
x

使用ylabel()设置y轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:

  • ylabel:类型为字符串,即标签的文本。
  • labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。
  • loc:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'},默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]'center'),即标签的位置。
  • **kwargsText 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为:

#axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
#axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor:  black
#yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}

底层相关函数为:
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()

案例

添加y轴标签,并设置字体属性和背景色。

import matplotlib.pyplot as plt

font = {'family': 'serif',
    'color': 'darkred',
    'weight': 'normal',
    'size': 16,
    }
plt.plot([1, 1])
plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey')

plt.show()

到此这篇关于matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 坐标轴标签内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

展开全文
上一篇:matplotlib源码解析标题实现(窗口标题,标题,子图标题不同之间的差异)
下一篇:matplotlib grid()设置网格线外观的实现
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助