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Ubuntu18.04安装 PyCharm并使用 Anaconda 管理的Python环境

看: 1090次  时间:2020-07-24  分类 : python教程

PyCharm 社区版(Free)对初学者来说功能已经够用了,下载安装即可,不需要Licences与破解操作,后面有需要用到专业版的功能时,在重新下载专业版,购买Licences(或破解)也不迟。

1、下载 PyCharm(社区版 Community)

进入PyCharm 官网,点击社区版(Community)的 Download,下载到本地。

2、安装 PyCharm

  • 在 /home 目录下,新建 PyCharm 文件夹 (mkdir ~/PyCharm)
  • 右键解压(提取到此处)刚才下载的文件
  • (cp pycharm-community-2019.3.4.tar.gz /home/majianwei/PyCharm/)
  • (cd /home/majianwei/PyCharm/)
  • (tar -zxvf pycharm-community-2019.3.4.tar.gz)
  • 进入解压出来的文件夹,在进入bin文件夹(cd pycharm-community-2019.3.4/bin)
  • 右键空白处,在终端打开,输入命令:sh ./pycharm.sh
  • 第一个弹窗,选择 Do not import settings (除非想用之前的设置,否则就选这项)

在这里插入图片描述

第二个弹窗,勾上“I confirm …”,然后点 Continue

在这里插入图片描述

第三个弹窗,选 Dont sent

在这里插入图片描述

就安装好了,不同的版本安装可能有些不一样,不过具体都是类似的,安装软件多了,套路都是一样的。下图是 PyCharm 第一次进去的界面

在这里插入图片描述3、

3.生成快捷方式

  • 进入快捷方式的文件夹:cd /usr/share/applications
  • 创建快捷方式(vim):sudo vim pycharm.desktop
  • 复制下面内容到文件内
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/majianwei/PyCharm/pycharm-community-2019.3.4/bin/pycharm.jpg
Exec=sh /home/majianwei/PyCharm/pycharm-community-2019.3.4/bin/pycharm.sh
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm

我的路径是 /home/majianwei/PyCharm/pycharm-community-2019.3.4/bin,按照实际路径自己修改
Exec:pycharm.sh
Icon:pycharm.jpg

在这里插入图片描述

这时可以在应用程序里看到 PyCharm 的图标了

在这里插入图片描述

拖动即可复制到收藏夹中

在这里插入图片描述

若有需要,也可以创建桌面快捷方式
sudo cp /usr/share/applications/pycharm.desktop ~/桌面/

(用软链接的方式,发现无法信任,改了权限与所属都不行,直接用复制就好了)
双击启动,弹窗出来就选信任,启动一次后,图标才会刷新出来。

4、PyCharm 中选用 Anaconda 的环境

4.1 验证 Anaconda 正确安装

首先,要保证 Anaconda 正确安装,可以查看这篇文章来进行安装 Anaconda
Ubuntu18.04 安装 Anaconda3的教程详解

4.2 新建工程

  • 点击 Creat New Project
  • 改下工程的路径与名称
  • 选择 Existing Interpreter
  • 选择 Conda Environment,并手动选择 Interpreter 为 anaconda3/bin/python
  • OK,Create

在这里插入图片描述

输入测试代码,若图像正常显示,则可以认为PyCharm 正在使用 Anaconda 的环境,并且包也由 Anaconda 来管理。

在这里插入图片描述

到此,就已经实现了利用 PyCharm 来进行项目文件的编辑与管理,Anaconda 来进行包的管理 的过程了,环境搭建完毕,接下来又可以愉快的鲁代码了。

总结

到此这篇关于Ubuntu18.04安装 PyCharm并使用 Anaconda 管理的Python环境的文章就介绍到这了,更多相关ubuntu安装 PyCharm内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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