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python二分法查找实例代码

514 次  2021-12-20  分类 : python教程

对于要搜索的元素越多,二分查找速度比简单查找快的更多 这是二分查找算法的优点,但二分算法也有缺点,二分算法只针对有序的列表,这样插入和删除就会很困难,因此,折半查找方法只适合不经常变动的有序列表

 二分查找有个很重要的特点,就是不会查找数列的全部元素,而查找的数据量其实正好符合元素的对数,正常情况下每次查找的元素都在一半一半地减少。所以二分查找的时间复杂度为 O(log2n) 是毫无疑问的。当然,最好的情况是只查找一次就能找到,但是在最坏和一般情况下的确要比顺序查找好了很多。

题目一:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 ```python class Solution: def search(self,nums:List[int],target:int)->int: left=0 right=len(nums)-1 while(left<=right): mid=(left+right)//2 if nums[mid]==target: return mid if nums[mid]题目二:在一个严格递减的数组中,找到第二个比目标值target大的数的下标。若不存在,则返回-1。  ```python class Solution: def search(self,nums:List[int],target:int)->int: left=0 right=len(nums)-1 while(left<=right): mid=(left+right)//2 if nums[mid]==target: return mid if nums[mid]>target: left=mid+1 else: right=mid-1 return -1 ```
题目三:函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ,所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。 ```python class Solution: def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(numbers)-1): left=i right=len(numbers) - 1 while(left<=right): mid=(left+right)//2 if numbers[mid]+numbers[i]==target: return [i+1,mid+1] elif numbers[mid]+numbers[i]总结

到此这篇关于python二分法查找的文章就介绍到这了,更多相关python二分法查找内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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