先看一个需求

from collections import defaultdict

"""
需求: 统计user_list中字母出现的次数
"""

user_dict = {}
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']

# 第一种方式

for item in user_list:
  if item not in user_dict:
    user_dict[item] = 1
  else:
    user_dict[item] += 1

print(user_dict) # {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}

# 第二种方式
user_dict = {}
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
for item in user_list:
  user_dict.setdefault(item, 0) # 如果user_dict无item这个key,添加{item:0} , 如果有,不管. 而且这个方法性能比第一种方式好
  user_dict[item] += 1 # item的value值累加1

print(user_dict) # {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}

# 第三种方式.使用defaultdict
default_dict = defaultdict(int)
user_list = ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C']
for item in user_list:
  default_dict[item] += 1 # 使用这种方式,代码更简单,性能也更好
print(default_dict) # defaultdict(<class 'int'>, {'A': 2, 'B': 1, 'C': 3})

defaultdict的使用

由上面的示例可知,defaultdict会根据创建实例参数的类型生成一个对应类型的默认值,

这对于dict类型的数据结构而言,可以很好避免KeyError类型的错误 .

此外,我们还可以自定义defaultdict调用对象的数据结构,以满足我们实际需要

def person():
  '''自定义一个可调用对象'''
  return {
    'name': '',
    'age': 0
  }
default_dict = defaultdict(person)
default_dict['p']
pass

是不是很赞....

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。