1、背景

从指定的NLP生成的文件中读取指定的字符。

2、待读取文件

是以":"作为分隔符的数据，每一行以回车结束。此文件为XXX.train

3、读取每一句中的汉字

...
file_train = os.path.join(rootDir,"data/train/rg_train_"+modle_date+"_"+aiscene+".train") 
with open(file_train, 'r')as fp:
textlist = fp.readlines()
for text in textlist:
if ":" in text:
L4ID = text.split(":")[-2]
Msg = text.split(":")[-1]
if query_start == Msg.strip("\n"):
print("Msg is in train:",Msg)
...

代码中先获取文件，然后读取每一行，然后以":"作为分隔符。（-1代表倒数第一个，-2代表倒数第二个）

不管是txt文件还是xml文件还是其他的，都可以用这种方法来批量替换文件中字符串：

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'ShawDa'

import glob

xmls = glob.glob('xml_files/*.xml')
for one_xml in xmls:
  print(one_xml)
  f = open(one_xml, 'r+', encoding='utf-8')
  all_the_lines = f.readlines()
  f.seek(0)
  f.truncate()
  for line in all_the_lines:
    line = line.replace('dog', 'pig')
    line = line.replace('cat', 'bike')
    f.write(line)
  f.close()

到此这篇关于Python 批量读取文件中指定字符的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python 批量读取指定字符内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！