一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题）

2. 自己实现车牌识别算法（复杂）

一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做，发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。

1. 安装python环境（我用python3.7）

python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）

打开安装包无脑安装即可。安装好之后，看一下是否安装成功。

cmd

python --version

2. 百度云SDK下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档，安装python SDK

查看pip版本（python环境自带，但是要注意版本）

pip --version

如果版本不合适，那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

（安装成功的样子）

现在我们的百度云SDK就安装好了，下来创建应用

登录百度云（没账号注册一下）

创建应用

自己填一下

现在我们就创建好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。

这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）

3. 编码调接口，实现需求

python代码实现

'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example : 
{
  "log_id": 3583925545,
  "words_result": {
    "color": "blue",
    "number": "苏HS7766"
  }
}
'''

from aip import AipOcr
import json

"""get img"""
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()

""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
  """ APPID AK SK """
  APP_ID = '********'
  API_KEY = '**************'
  SECRET_KEY = '******************'

  """ create client """
  client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

  image = get_file_content(filePath)

  """ 调用车牌识别 """
  res = client.licensePlate(image)
  return res


""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])```

<p><strong>代码分解</strong></p>
<p>引入库</p>

```python  
from aip import AipOcr """百度云SDK"""
import json """json库"""

创建客户端

""" APPID AK SK 自己创建的应用中的数据"""
APP_ID = '*******'
API_KEY = '***************'
SECRET_KEY = '******************'

""" create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)```

<p>调用接口得到车牌识别结果</p>

```python  
image = get_file_content(filePath)

""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)

这里的res是一个json对象/一个dict

例子

{
  "log_id": 3583925545,
  "words_result": {
    "color": "blue",
    "number": "苏HS7766"
  }
}

可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据

print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])

至此，我们就实现了使用百度云SDK，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

参考文档

【1】百度云API文档：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/

【2】python pip安装与使用：https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html

【3】python官网：https://www.python.org/downloads/release/python-374/

到此这篇关于python利用百度云接口实现车牌识别的示例的文章就介绍到这了,更多相关python 百度云车牌识别内容请搜素python博客以前的文章或下面相关文章，希望大家以后多多支持python博客！