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python已协程方式处理任务实现过程

138 次  2020-12-24  分类 : python教程

这篇文章主要介绍了python已协程方式处理任务实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

#从genent中导入monky模块①
from gevent import monkey
#把程序变成协程的方式运行②
monkey.patch_all()
import gevent,requests,time
#导入requests和time
start = time.time()
#记录程序开始时间

url_list = ['https://www.baidu.com/',
'https://www.sina.com.cn/',
'http://www.sohu.com/',
'https://www.qq.com/',
'https://www.163.com/',
'http://www.iqiyi.com/',
'https://www.tmall.com/',
'http://www.ifeng.com/']
#把8个网站封装成列表

def get_data(url):
  r = requests.get(url)
  # 用requests.get()函数爬取网站
  print(url, time.time()-start,r.status_code)

task_list=[]
# 创建一个空列表
for url in url_list:
  # 用gevent里面的spawn函数创建任务 get_data是方法名,url是参数③
  task=gevent.spawn(get_data,url)
  # 将创建的任务添加到task_list④
  task_list.append(task)
#执行任务列表中的所有任务⑤
gevent.joinall(task_list)

end = time.time()
#记录程序结束时间
print(end-start)
#end-start是结束时间减去开始时间,就是最终所花时间。

使用队列,代码如下:

#从genent中导入monky模块①
from gevent import monkey
#把程序变成协程的方式运行②
monkey.patch_all()
import gevent,requests,time
#从gevent库里导入queue模块
from gevent.queue import Queue
#导入requests和time
start = time.time()
#记录程序开始时间

url_list = ['https://www.baidu.com/',
'https://www.sina.com.cn/',
'http://www.sohu.com/',
'https://www.qq.com/',
'https://www.163.com/',
'http://www.iqiyi.com/',
'https://www.tmall.com/',
'http://www.ifeng.com/']
#把8个网站封装成列表
#创建队列对象,并赋值给work。
work=Queue()
for url in url_list:
  # 用put_nowait()函数可以把网址都放进队列里。
  work.put_nowait(url)


def get_data():
  # 当队列不是空的时候,就执行下面的程序。
  while not work.empty():
    # 用get_nowait()函数可以把队列里的网址都取出。
    url=work.get_nowait()
    r = requests.get(url)
    # 用requests.get()函数爬取网站 qsize队列长度
    print(url, work.qsize(),r.status_code)

task_list=[]
# 创建一个空列表
# 创建了2个爬虫
for x in range(2):
  # 用gevent里面的spawn函数创建任务 get_data是方法名
  task=gevent.spawn(get_data)
  # 将创建的任务添加到task_list④
  task_list.append(task)
#执行任务列表中的所有任务⑤
gevent.joinall(task_list)

end = time.time()
#记录程序结束时间
print(end-start)
#end-start是结束时间减去开始时间,就是最终所花时间。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

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