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python创建ArcGIS shape文件的实现

45 次  2021-01-21  分类 : python教程

工作中遇到了一个需求,需要把一段json文本转化成ArcGIS shape文件,想来想去,还是考虑用python来实现。

直接上代码

import shapefile
import json
import os

#shapefile="polygon.shp";
#jsonfile="社区网格.json";

def run():
  data=readJSON()
  datalist=data["list"]
  file=shapefile.Writer(target="社区网格.shp",shapeType=shapefile.POLYGON,autoBalance=True);
  #设置属性信息
  file.field('nere', 'C', '40') #'SECOND_FLD'为字段名称,C代表数据类型为字符串,长度为40
  file.field('fileName', 'C', '40')
  file.field('url', 'C', '40')
  file.field('photo', 'C', '40')
  file.field('netGrnereNum', 'C', '40')
  file.field('color', 'C', '40')
  file.field('num', 'C', '40')
  file.field('lat', 'C', '40')
  file.field('lon', 'C', '40')
  file.field('togriga', 'C', '40')
  file.field('gudumji', 'C', '40')
  file.field('memo', 'C', '40')

  #写入数据
  for item in datalist:
    nere=item["nere"]
    fileName = item["fileName"]
    url = item["url"]
    photo = item["photo"]
    netGrnereNum = item["netGrnereNum"]
    color = item["color"]
    num = item["num"]
    lat = item["lat"]
    lon = item["lon"]
    togriga = item["togriga"]
    gudumji = item["gudumji"]
    memo = item["memo"]
    polysStr = item["hotinfo"]
    polys=parsing(polysStr);
    #写入
    file.poly(polys=polys)
    file.record(nere,fileName,url,photo,netGrnereNum,color,num,lat,lon,togriga,gudumji,memo)
    print("-------写入成功---------")
  #保存文件
  file.save("社区网格.shp")

#读取json文件
def readJSON():
  f = open("社区网格.json", "r",encoding="utf-8") # 设置文件对象
  _str = f.read() # 将txt文件的所有内容读入到字符串str中
  f.close() # 关闭文件
  print("读取json完成")
  if _str.startswith(u'\ufeff'):
    _str = _str.encode('utf8')[3:].decode('utf8')
  data = json.loads(_str,encoding='utf8')
  return data;
  #print(data)

#数据解析
def parsing(text):
  data=[]
  strs=text.split(",");
  for line in strs:
    xy=line.split(" ");
    x_y=[float(xy[0]),float(xy[1])]
    data.append(x_y)
  _data=[];
  _data.append(data)
  return _data;


if __name__=="__main__":
  print("执行程序!!!");
  run();
  print("程序结束!!!");

以上这篇python创建ArcGIS shape文件的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

来源:python博客 欢迎分享!

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