当前位置:首页 » python教程 » 正文

Python+Appium实现自动化清理微信僵尸好友的方法

看: 746次  时间:2021-04-12  分类 : python教程

随着微信的使用时间越长,微信好友也越来越多,有些好友将你删除了你也不知道。当我们发消息的时候会出现下面扎心的一幕,然后默默将他删除

使用 Appium

基础的 appium 使用在公众号文章 《解放双手,提高生产力,这款神器你值得拥有》 中已经讲过了,这里使用最新 1.20.0 版本的 appium,旧版本会出现真机微信闪退的情况

安装一下 Python 用到的模块

pip install Appium-Python-Client

获取好友列表

在 Pycharm 中配置一下启动环境

desired_capabilities = {
  'platformName': 'Android', # 操作系统
  'deviceName': '2a254a02', # 设备 ID,使用 cmd 中 adb devices 命令得到
  'platformVersion': '10.0.10', # 设备版本号,在手机设置中查看
  'appPackage': 'com.tencent.mm', # app 包名
  'appActivity': 'com.tencent.mm.ui.LauncherUI', # app 启动时主 Activity
  'noReset': True # 是否保留 session 信息 避免重新登录
}

driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_capabilities)
print('微信启动')

下图是 appium 启动后截图

点击红框中按钮,将上面的参数填上,点击 start Session

启动后点击刷新按钮,看到的界面和真机上一样了,在真机上点击通讯录按钮并刷新界面

在 appium 界面点击一个好友,可以看到这个好友有一个 content-desc 和 resource-id 代表了昵称和资源 id

然后我们用 Python 获取所有的好友昵称

# 所有好友
friends = []
def get_friends():
  # 好友id
  address_list = driver.find_elements_by_id('com.tencent.mm:id/dy5')
  for address in address_list:
    # 昵称
    friend = address.get_attribute('content-desc')
    # 过滤掉自己、微信团队、文件夹传输助手
    if friend != '某某白米饭' and friend != '微信团队' and friend != '文件夹传输助手':
      friends.append(friend)
    # 获取到最后一个好友返回
    if friend == '🔥Jiuki🔥':
      return
  # 向上滚动获取好友,获取好友会重复,最后结果需过滤
  driver.swipe(100, 1000, 100, 500)
  # 递归循环得到所有好友
  get_friends()

得到被对方删除的好友

在微信中被对方删除后,是不能进行转账的,这也是用来判断被对方删除的依据

下面四步骤就是用 Python 模拟微信转账操作

  • 按上面获取的昵称搜索得到好友
  • 在好友对话框中点击 + 号,获取到转账按钮
  • 在转账界面输入 1 元,点击转账按钮,得到是否为好友结果
  • 最后返回到搜索页面清空搜索框内容
# 判断是否被删
def is_del(f):

  time.sleep(2)
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cn1').click()
  time.sleep(2)
  # 在搜索框输入搜索信息
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/bhn').send_keys(f)
  time.sleep(2)
  #点击好友
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/tm').click()
  time.sleep(2)
  # 转账操作 + 号
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/aks').click()
  time.sleep(2)
  # 转账按钮
  driver.find_elements_by_id('com.tencent.mm:id/pa')[5].click()
  time.sleep(2)
  # 数字 1
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cx_').click()
  time.sleep(1)
  # 付款界面转账按钮
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cxi').click()
  time.sleep(2)

  # 判断是否被删
  is_exist = is_element('com.tencent.mm:id/dos')
  if is_exist:
    # 不能转账就点击确定按钮
    driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/doz').click()

    time.sleep(2)
  else:
    # 可以转账就后退
    driver.press_keycode(4)

  # 后退到 搜索页面
  driver.press_keycode(4)
  driver.press_keycode(4)
  driver.press_keycode(4)
  driver.press_keycode(4)
  # 清空文本框
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/bhn').send_keys('')

  return f

def is_element(id):
  flag = None
  try:
    driver.find_element_by_id(id)
    flag = True
  except NoSuchElementException:
    flag = False
  finally:
    return flag

因为 appium 操作 APP 有延迟,所以在每个操作后延迟 2 秒

删除好友

在得到被删好友的联系人之后,用个步骤在 Python 中微信删除好友

  • 在搜索框中用昵称搜索被删好友的联系人
  • 进入对话界面后,点击界面右上角的…
  • 点击好友头像
  • 点击个人信息界面右上角的…
  • 点击删除按钮
  • 在选择框中点击删除
# 删除好友
def del_friend(friend):
  time.sleep(2)
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cn1').click()
  time.sleep(2)
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/bhn').send_keys(friend)
  time.sleep(2)
  #点击好友
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/tm').click()
  time.sleep(2)
  # 右上角...
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cj').click()
  time.sleep(2)
  # 头像
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/f3y').click()
  time.sleep(2)
  # 右上角...
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cj').click()
  time.sleep(2)
  # 删除按钮
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/g6f').click()
  time.sleep(2)
  # 选中删除
  driver.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/doz').click()

总结

学习了 appium 的使用,并用它自动化清理了微信僵尸好友。

示例代码: https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master/moumoubaimifan/wxDelFriends

到此这篇关于Python+Appium实现自动化清理微信僵尸好友的方法的文章就介绍到这了,更多相关Python+Appium自动化清理僵尸好友内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

<< 上一篇 下一篇 >>

搜索

推荐资源

  Powered By python教程网   鲁ICP备18013710号
python博客 - 小白学python最友好的网站!